Wie wir Ihre KI-Mitarbeiter bauen und betreiben.
Ein strukturierter Prozess in vier Phasen, von der Analyse bis zur laufenden Verbesserung — ausgelegt auf echte Ergebnisse im Betrieb, nicht auf Demos.
Analyse
Wir prüfen, wie die Abteilung tatsächlich arbeitet — Systeme, Übergaben, Entscheidungspunkte — und bewerten, wo ein Agent den größten Hebel hat. Ihre Prozesse, keine Standardvorlage.
Architektur
Wir entwerfen das Agentensystem: welche Daten es liest, in welchen Systemen es handeln darf, wo es an einen Menschen übergibt und woran der Erfolg gemessen wird.
Entwicklung und Training
Wir bauen die Agenten und trainieren sie auf Ihren Daten, Prozessen und Ihrer Sprache. Jede Aktion ist nachvollziehbar, sodass Sie genau sehen, was der Agent getan hat und warum.
Betrieb und Verbesserung
Wir betreiben die Agenten und entwickeln sie weiter. Agent-as-a-Service statt einmaliger Projektübergabe mit Handbuch.
Was in jeder Phase passiert.
Analyse
Jedes Projekt beginnt mit einer strukturierten Analysephase. In einem Workshop mit Ihren Abteilungsleitungen und den wichtigsten Beteiligten nehmen wir die heutigen Abläufe auf, finden Engpässe und dokumentieren Entscheidungspunkte und Datenquellen jedes Prozesses. Außerdem prüfen wir Ihre bestehende Systemlandschaft — CRM, Helpdesk, ERP, Kalender, Dokumentenablage — um zu verstehen, mit welchen Schnittstellen und Datenformaten die Agenten arbeiten müssen.
- Drei bis fünf besonders wirksame Abläufe je Abteilung identifizieren, die sich für Automatisierung eignen
- Datenquellen, Systemberechtigungen und Sicherheitsanforderungen erfassen
- Erfolgskennzahlen definieren und den heutigen Stand messen (Zeitaufwand, Fehlerquoten, Durchsatz)
- Üblicher Zeitrahmen: 3–5 Arbeitstage
Architektur der Agenten
Auf Basis der Analyse erstellen wir für jeden KI-Mitarbeiter ein ausführliches Architekturdokument. Darin steht, an welche Systeme der Agent angebunden wird, wie er einen Ablauf durchdenkt, welche Entscheidungen er selbst trifft und welche er an einen Menschen übergibt, und woran seine Leistung gemessen wird. Ihr Team prüft und genehmigt die Architektur, bevor eine Zeile Code entsteht.
- Passendes KI-Modell und Reasoning-Framework für die Domäne jedes Agenten auswählen
- Systemintegrationen und Datenflussdiagramme entwerfen
- Eskalationsregeln, Konfidenzschwellen und Übergaben an Menschen festlegen
- Üblicher Zeitrahmen: 3–5 Arbeitstage
Entwicklung und Integration
Jeder Agent entsteht iterativ in zweiwöchigen Sprints. Wir binden ihn an Ihre bestehenden Systeme an, bauen seine Wissensbasis aus Ihrer Dokumentation und historischen Daten auf und lassen ihn gegen reale Szenarien aus Ihrem Alltag laufen. Jede Integration wird auf Korrektheit, Antwortzeiten und Sonderfälle geprüft, bevor der Agent für den Abnahmetest auf einer Staging-Umgebung bereitsteht.
- Parallele Entwicklungssprints für jeden KI-Mitarbeiter im Projekt
- Tests mit echten Daten in anonymisierten oder abgeschotteten Kopien Ihrer Systeme
- Abnahmetests mit einer kleinen Gruppe aus Ihrem Team
- Üblicher Zeitrahmen: 2–4 Wochen, je nach Anzahl der Agenten und Komplexität der Integrationen
Betrieb und Weiterentwicklung
Der Go-live ist nicht die Ziellinie. Wir überwachen die Leistung jedes Agenten laufend, vergleichen Lösungsquoten und eingesparte Zeit mit den Ausgangswerten aus der Analyse und liefern wöchentlich Verbesserungen aus. Wenn sich Ihre Prozesse ändern, passen wir Konfigurationen an, ergänzen neue Integrationen und trainieren mit frischen Daten nach — ganz ohne Entwicklungsaufwand auf Ihrer Seite.
- Wöchentliche Leistungsbewertung und Ausspielen von Verbesserungen
- Echtzeit-Dashboard mit Kennzahlen und Wirtschaftlichkeit je Abteilung
- Quartalsgespräche mit Ihrer Geschäftsleitung
- Keine Übergabe, keine Anbieterbindung — volle Einsicht in die Arbeitsweise jedes Agenten